当开发学习算法时 图像可以让你更好地理解算法的内容 检查算法是否正常运行 是否达到了算法的目的 例如绘制损失函数J(θ)可以帮助确认梯度下降算法是否收敛 Octave有非常简单的工具用来生成大量不同的图

上次我们学会了在Octave中如何加载或存储数据、如何把数据存入矩阵，等等。这次我们谈谈Octave中如何对数据进行运算，包括矩阵乘法、求逆矩阵、求矩阵转置，以及一些求和、求最大值等基础函数。

这节课的内容 能让你明白 在 Octave 中 怎样用几句简单的命令 很快地对数据进行移动 包括加载和储存一个向量 或矩阵 加载和存储数据 把矩阵放在一起 构建更大的矩阵 用索引对矩阵某个特定元素进行操作等等

Octave是一款免费的开源软件，或者说Octave是一门科学编程语言。Octave有强大的数学导向语法，内置绘图和可视化工具，可以运行在GNU / Linux，macOS，BSD和Windows上，与Matlab脚本兼容。