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机器学习，简单地说就是拟人。人工智能包含机器学习，而机器学习又包含深度学习。机器学习在我们的生活中有很多的应用，像自动驾驶、搜索引擎、谷歌翻译、垃圾邮件识别等等。

当开发学习算法时 图像可以让你更好地理解算法的内容 检查算法是否正常运行 是否达到了算法的目的 例如绘制损失函数J(θ)可以帮助确认梯度下降算法是否收敛 Octave有非常简单的工具用来生成大量不同的图

上次我们学会了在Octave中如何加载或存储数据、如何把数据存入矩阵，等等。这次我们谈谈Octave中如何对数据进行运算，包括矩阵乘法、求逆矩阵、求矩阵转置，以及一些求和、求最大值等基础函数。

这节课的内容 能让你明白 在 Octave 中 怎样用几句简单的命令 很快地对数据进行移动 包括加载和储存一个向量 或矩阵 加载和存储数据 把矩阵放在一起 构建更大的矩阵 用索引对矩阵某个特定元素进行操作等等

Octave是一款免费的开源软件，或者说Octave是一门科学编程语言。Octave有强大的数学导向语法，内置绘图和可视化工具，可以运行在GNU / Linux，macOS，BSD和Windows上，与Matlab脚本兼容。

MATLAB是matrix和laboratory的组合，意为矩阵实验室，是一款特别好用的数学软件，尤其是对机器学习、人工智能。今天介绍一下Mac下安装MATLAB破解版教程。据说Mac上的matlab更丝滑。