Octave命令及语法教程1 - 数据的导入、存储、移动
今天讲一下Octave命令和语法，Octave与MATLAB语法基本一致，学一个即可。
Octave基础
关于Octave的安装以及一些基础的命令的语法在之前已经写过，参考：Octave安装与使用。
Octave命令与语法
先插播个小技巧，如果你不喜欢原来的Octave-版本号这种东西，可以通过如下命令改成任意你喜欢的：
octave:3> PS1('> ')
>或者皮一下：
> PS1('我超帅> ')
我超帅> 我还是选择不皮，毕竟帅的低调。
size()
size()：返回矩阵的‘尺寸‘，实际是返回一个一行两列的矩阵，第一个元素表示行，第二个元素表示列，例如下面的A矩阵：
> A = [1 2; 3 4; 5 6]
A =
1 2
3 4
5 6
> size(A)
ans =
3 2
当然，size()还可以有第二个参数，这个看一下例子你就明白了，其实就是1返回行数，2返回列数。
> size(A,1)
ans = 3
> size(A,2)
ans = 2
length()
length()：返回矩阵最大维度的大小。
> v = [1 2 3 4]
v =
1 2 3 4
> length(v)
ans = 4
上面的参数是个向量，如果是个矩阵，我们以上面提到的A矩阵(3x2)为例看一下：
> length(A)
ans = 3
可以看出，length()返回行数列数中最大的那个，因此，length()多用于向量。
加载训练样本数据
这里可以像Linux命令行一样使用cd,ls,pwd等命令。首先我们去到我们的数据目录：
> cd /Users/vien/MachineLearning/Octave
> ls
sample.dat
然后用load来加载数据
> load sample.dat或
> load('sample.dat')
who & whos
那引入了怎么查看呢？这里就需要用到who了，这个命令是查看当前Octave存储的变量
> who
Variables in the current scope:
A ans sample v
可以看到，我们之前创建的A和v，而sample就是我们刚刚导入的数据了，来看一下：
> sample
sample =
1024 1
2322 3
4353 2
既然刚刚谈到了who，那就不得不再提一下whos了，这个会显示所有变量的详细信息，而不再仅仅是名字：
> whos
Variables in the current scope:
Attr Name Size Bytes Class
==== ==== ==== ===== =====
A 3x2 48 double
ans 1x1 8 double
sample 3x2 48 double
v 1x4 32 double
Total is 17 elements using 136 bytes
clear
clear是用来清除变量的，比如我们刚刚加载的sample
> who
Variables in the current scope:
A ans sample v
> clear sample
> who
Variables in the current scope:
A ans v
当然，如果不加变量名，直接clear也是可以的，不过这样就清理了所有的变量。
(x:x)-部分截取
> w = [1;2;3;4;5;6]
w =
1
2
3
4
5
6
> v = w(1:3)
v =
1
2
3
可以看到，这个就像python中的数组或者字符串截取一样，:前后分别是开始和结束的位置，我们把w向量取第一到第三个元素然后赋值给v。
数据导出存储
上面谈到了导入，现在说一下导出，导出主要用到save。
> save hello.mat v
> ls
hello.mat sample.dat
>三部分组成，首先是save，然后第二个跟文件名，第三个是变量名。我们再将它读进来：
> clear
> who
> load hello.mat
> whos
Variables in the current scope:
Attr Name Size Bytes Class
==== ==== ==== ===== =====
v 3x1 24 double
Total is 3 elements using 24 bytes
>先清空，避免之前的干扰我们判断是否为刚刚导入的。
这里可能有疑问，刚刚导入是.dat，而导出却用了.mat，刚刚导入变量名跟文件名相同，这导出.mat后再导入居然是导出时候的变量名v。其实这两个文件是不一样的，回到我的命令行（非Octave）下，我们去查看一下刚刚那两个文件。
➜ Octave pwd
/Users/vien/MachineLearning/Octave
➜ Octave ll
total 16
-rw-r--r--@ 1 vien staff 145 May 5 11:09 hello.mat
-rw-r--r-- 1 vien staff 21 May 5 10:51 sample.dat
➜ Octave cat hello.mat
# Created by Octave 5.1.0, Sun May 05 11:09:00 2019 CST <vien@Vien-MacBook-Pro.local>
# name: v
# type: matrix
# rows: 3
# columns: 1
1
2
3
➜ Octave cat sample.dat
1024 1
2322 3
4353 2
➜ Octave我们明显可以看到，.dat文件只有一堆排列整齐的数据，而.mat还附加了一些别的信息，比如变量名、类型、行数、列数等信息。其实，这个后缀是什么不重要，只是save命令就是会附加一些信息，你也可以叫.dat。
当然，我们也可以直接存成普通的形式：
> save hello.txt v -ascii再到Mac命令行下来看一下：
➜ Octave cat hello.txt
1.00000000e+00
2.00000000e+00
3.00000000e+00存成了科学计数法，但很显然，附加的信息没有了。再提醒一下，文件名后缀不重要，之所以存成了这种形式是因为后面加了-ascii。
元素索引
> A = [1 2; 3 4; 5 6]
A =
1 2
3 4
5 6
> A(3,2)
ans = 6上面这个就是选取A矩阵第三行第二列的元素，这个不过多解释了。我们也可以选择一整行或者一整列，像下面这样：
> A(2,:)
ans =
3 4
> A(:,2)
ans =
2
4
6
:表示当前行或者列所有元素，当然，有的小伙伴就开始调皮了，你要非要这么玩，也没人拦你，只是比只输入A复杂了一点，但结果跟只输入A一样：
> A(:,:)
ans =
1 2
3 4
5 6
还有的小伙伴不走寻常路：我只要1、3行。也是可以的：
> A([1 3], :)
ans =
1 2
5 6
可以看出来，Octave还是很强的，满足你各种无理的要求，就是这么宠着你、惯着你。
元素赋值
> A(:,2) = [10; 11; 12]
A =
1 10
3 11
5 12
> A(3,2) = 0
A =
1 10
3 11
5 0
还可以这样玩，新加一列：
> A = [A, [100; 101; 102]]
A =
1 10 100
3 11 101
5 0 102
A(:)可以将所有的元素放到一列：
> A(:)
ans =
1
3
5
10
11
0
100
101
102
还可以将矩阵拼接
> A = [1 2; 3 4; 5 6]
A =
1 2
3 4
5 6
> B = [11 12; 13 14; 15 16]
B =
11 12
13 14
15 16
> C = [A B]
C =
1 2 11 12
3 4 13 14
5 6 15 16
> C = [A; B]
C =
1 2
3 4
5 6
11 12
13 14
15 16
其中C = [A B] 也可以写成 C = [A, B]，结果是一样的。
总结
希望这节课的内容 能让你明白 在 Octave 中 怎样用几句简单的命令 很快地对数据进行移动 包括加载和储存一个向量 或矩阵 加载和存储数据 把矩阵放在一起 构建更大的矩阵 用索引对矩阵某个特定元素进行操作等等
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